UTRONN 2025:
AI通识教育课程体系与进阶（2025版）
一、AI通识课程系列（基础层）
1. AI基础知识体系
| 课程类别 | 课程名称 | 课程简介 | 核心知识点 |
|---|---|---|---|
| 数学基础 | 人工智能数学建模 | 通过案例解析线性代数、概率论在AI中的应用，培养数学建模思维 | 张量运算、贝叶斯网络、最优化理论 |
| 算法原理 | 机器学习核心算法 | 深入讲解监督/无监督学习算法原理，结合TensorFlow Playground进行可视化推导 | 决策树、SVM、聚类分析、梯度下降 |
| 计算机视觉 | 计算机视觉基础 | 从图像处理到深度学习，掌握CNN/R-CNN系列模型架构 | 图像特征提取、目标检测、语义分割 |
| 自然语言处理 | NLP技术原理与应用 | 解析Transformer架构，实现文本分类/情感分析/机器翻译 | 词嵌入、注意力机制、预训练模型 |
2. AI应用工具技能
| 课程类别 | 课程名称 | 课程简介 | 工具实践 |
|---|---|---|---|
| 开发工具 | Python AI开发实战 | 掌握NumPy/Pandas数据处理，Scikit-learn建模，PyTorch框架搭建 | Kaggle竞赛项目实战 |
| 大模型应用 | 大语言模型微调技术 | 基于DeepSeek等国产模型，实践LoRA/P-Tuning微调方法 | 智能客服对话系统开发 |
| 多模态工具 | AI创作工具链 | Midjourney图像生成+Runway视频编辑+ElevenLabs语音合成全流程 | 短视频自动化制作工作流 |
| 效率工具 | AI办公自动化 | WPS AI网页处理、DeepSeek代码生成、通义听悟会议纪要生成 | 周报自动化生成系统 |
3. AI行业应用案例
| 课程类别 | 课程名称 | 课程简介 | 行业场景 |
|---|---|---|---|
| 智能制造 | 工业AI质检系统 | 基于YOLOv8的缺陷检测方案设计，融合边缘计算实现产线实时质检 | 3C产品表面缺陷检测 |
| 金融科技 | 智能投顾系统 | 构建量化交易模型，结合LSTM时间序列预测与风险对冲策略 | 股票价格预测、资产组合优化 |
| 医疗健康 | 医疗影像AI分析 | 基于3D U-Net的器官分割，开发辅助诊断决策支持系统 | CT影像肺结节检测 |
| 教育科研 | 智能教育平台 | 设计自适应学习系统，实现知识点诊断→个性化推荐→智能评测闭环 | 数学解题辅助、编程能力评估 |
二、进阶培养体系
初级（认知层）目标
培养AI时代的数字素养
- 掌握基础工具使用（如ChatPPT、秘塔AI搜索）
- 理解AI伦理与数据安全基本规范
- 完成3个以上办公场景自动化项目
核心课程
- AI技术发展简史
- 办公场景AI工具实操
- 数据隐私保护基础
- AI创作工具入门
中级（应用层）目标
构建跨领域解决方案能力
- 熟练应用领域专用模型（如医疗领域的CheXNet）
- 掌握MLOps全流程（数据标注→模型训练→部署监控）
- 主导完成行业AI应用试点项目
核心课程
- 行业AI解决方案设计
- 模型部署与性能优化
- AI+领域专题（金融/医疗/教育）
- 人机协同工作流设计
高级（创新层）目标
引领AI技术创新与战略布局
- 研发领域专用大模型（如法律文书生成模型）
- 构建AI伦理治理体系
- 设计企业级AI转型战略
核心课程
- 前沿模型架构（MoE/神经符号系统）
- AI战略规划与实施
- 伦理安全与合规管理
- 人机共生社会影响研究
三、课程特色设计
- 虚实结合实训平台
- 集成阿里云PAI、华为ModelArts等云平台
- 提供数字孪生实验室（如虚拟工厂质检场景）
- 动态知识更新机制
- 每月更新行业案例库（如2025年新增AI视频生成案例）
- 季度发布技术白皮书解读（如多模态大模型进展）
- 能力认证体系
- 基础级：AI应用能力认证（100题实操考核）
- 专业级：AI解决方案架构师认证（项目答辩）
- 专家级：AI伦理治理师认证（案例研究+政策分析）